中国气象局近日在北京正式发布了人工智能气象服务系统“风和”。通过自主创新和集中研发，“风和”大幅提升了智慧气象服务的效率，实现了数据整合复用、实时人机互动以及智能工具应用等关键特性。这一系统的推出，标志着我国气象服务的整体水平实现了重大跨越。
“风和”的智能特性体现在哪些方面？用户只需打开其小程序或网页界面，输入与天气或气象服务相关的查询，系统便能自动生成精准答案。无论是科普解释、天气状况查询、风险预警提示，还是涉及交通、旅游、健康、物流、能源等多个关联场景，“风和”都能基于智能分析提供定制化建议。举例来说，在自驾游情境中，“风和”可充当智能导游，为从上海开车前往白洋淀的家庭，自动推荐“避开雷雨时段的高速积水路段并提供备选室内景点”的综合方案，并确保交互流畅。
“风和”系统架构
“风和”整合了气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂和评估实验室五大核心模块，并具备气象服务需求解析、内容生成、推理决策和工具调用四大核心能力。
在设计理念上，“风和”采用了独创的“1+1+N”技术架构：
首个“1”指基础模型，它深度融合通用AI模型与专业气象知识，通过5500亿标记（每个标记约等于1.6个汉字）的气象领域增量训练，准确掌握气象标准和灾害机制；第二个“1”是智能体开发平台，它打通数据接口、工具链与场景化服务，使模型能实时调用如人工智能临近预报系统“风雷”和全球中短期预报系统“风清”等气象资源；“N”则代表多个智能体服务场景，针对公众和行业需求，开发出具备专项推理能力的场景应用智能体。
“风和”的诞生得益于多项关键技术突破。从构建千亿级气象服务语料库，到应用基于LoRA（一种低秩适应技术）的气象知识增强和场景微调方法，再到结合人类反馈强化学习（RLHF）的深度推理技术，以及面向气象服务的多智能体协同机制，“风和”显著提升了需求理解力和场景适应性，能够自主规划并执行复杂气象任务，确保运行稳定和用户体验。
（总台央视记者 吴薇）
责任编辑：李金娟
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