车机AI智能体快速普及，应用场景远超“一句话点咖啡”
21世纪经济报道记者肖潇 杭州报道
9月24日，在云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出了几项关键论断：人工智能将演进为下一代操作系统，通用人工智能（AGI）时代必将到来，而下一步将瞄准超人工智能（ASI）。这一表态立即引发市场反响，阿里巴巴港股价格盘中大幅上涨，涨幅一度突破6%，创下2021年10月以来的新高。
市场的即时反馈，凸显了当前对更强大AI技术的关注与期待。本届云栖大会以“云智一体 碳硅共生”为主题，21记者在现场观察到，智能体（Agent）和具身智能成为多个展台与分论坛的核心议题。车企的积极参与尤为引人注目。
在云栖大会的一场分论坛中，理想汽车空间AI负责人江会星展示了一段演示视频：车主仅需说出“点一杯星巴克”，车机屏幕内的智能体“理想同学”便会自动调用星巴克小程序，完成门店选择、口味确认及刷脸支付。整个流程耗时约一分钟。
除理想外，近半年来，比亚迪、智己、蔚来等车企均已宣布将AI智能体集成至智能座舱。车内智能体正加速落地，许多车主已能在行驶途中通过语音点餐，并在到达后直接取餐，实现无缝体验。
车企的愿景远不止于“一句话点咖啡”。江会星在论坛中指出，理想同学Agent 2.0的目标还包括环境感知与全信息记忆能力。车企最终希望通过车机智能体，构建“人—车—生活”的完整闭环。
在多数车企的宣传中，车机智能体的初期应用场景相对简单：导航、点餐、代驾等，核心功能是辅助车主的日常消费活动。但要实现这些功能，AI需具备连接外部生态的能力。
车机智能体如何执行任务？江会星提到，目前“理想同学”采用CUA（Cockpit Using Agent）和MCP/A2A两种框架。
CUA是当前主流车企的技术路径。简而言之，它通过多模态大模型理解用户指令，生成相应动作，并借助小程序或APP完成任务。以理想7月推出的OTA7.5车机系统为例，其接入了理想智能体与支付宝车载助手，依托支付宝生态，车主可通过语音直接唤醒支付宝内的生活服务小程序。
比亚迪子品牌方程豹和吉利汽车同样接入了车载支付宝。而蔚来与麦当劳合作的车内智慧点餐，则通过绑定麦当劳API，直接调用其点餐与支付功能。
但CUA框架存在局限性。江会星坦言，若需通过截图识别APP界面，当前GUI Agent（图形用户界面智能体）的准确率普遍较低。“例如，需要15步操作的任务，根据行业评估，智能体的成功率仅约30%。”这意味着，像停车登记、缴费等复杂任务，往往难以保证稳定性能。
江会星表示，理想的解决方案是对“多步轨迹”进行分解。具体而言，基于用户当前意图、页面截图及对话状态，预测下一步的页面操作。通过不断预判最可能的点击动作，将开放式猜测转为有限集合预测，从而显著提升准确率。
另一种更具潜力的方式是MCP/A2A，即车机智能体将任务分配给第三方智能体完成。
江会星以肯德基点餐为例说明，“作为车企，我们无需深入了解肯德基的业务逻辑——如优惠券发放或套餐组合规则，这些应由其自有智能体处理。我们只需将服务能力无缝接入车内，让车主享受高效体验。”
无论采用何种方式，支付环节都是整个链条中的敏感节点。21记者此前试驾多款智能汽车时发现，大部分车企在智能体支付环节设置了额外验证：下单前需刷脸或语音确认，以保障交易安全。
以理想为例，车主点咖啡前需下载支付宝车载助手与理想同学应用，下单过程可全程语音操作。支付时，智能体会提示确认，车主可选择输入密码或刷脸验证。对于小额支付，可启用免密功能，仅需一句语音即可完成交易，限制较少。
在前述论坛上，江会星发布了理想同学Agent 2.0的框架。该蓝图重点强调了“全信息记忆”与“环境感知”能力。
全信息记忆涵盖用户的所有车内行为，包括可见操作（如屏幕点击与输入的程序记忆）、与环境互动（如每周驶入同一停车场的情景记忆），以及对车内人物关系的认知（语义记忆），如车主、家人及朋友的姓名、性别与偏好等。
江会星指出，车机智能体不应仅记录用户行为，还需学会模仿执行。例如，若智能体识别到车主曾在小程序输入车牌号，后续类似场景中便可自动完成输入与提交。这使得智能体从被动辅助转向主动代劳。
同时，“环境感知”能力被多次强调。在上述场景中，智能体需通过摄像头识别真实二维码，自动提取信息并完成任务。
“获取环境信息后，智能体会结合全信息记忆，交由大模型进行规划与推理，从而完成整个任务。这种对外界信息的获取能力至关重要。”江会星表示。
这一观点与吴泳铭的开幕演讲相呼应。吴泳铭认为，AI要实现超越人类的突破，需直接从物理世界获取更全面、原始的数据。以自动驾驶为例，新一代技术通过处理原始车载摄像头数据，才实现了更高水平的驾驶能力。唯有让AI与真实世界持续交互，获取实时、丰富的信号，才能更深入地理解与模拟世界。
（实习记者蔡欣佁对本文亦有贡献）
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