气象AI系统“风和”的智能特性有哪些？一文深入了解
近期，中国气象局在北京正式推出了人工智能气象服务系统“风和”。通过自主研发和集中突破，该系统显著提升了气象服务的智能化水平，具备数据整合复用、实时人机交互和智能工具调用等核心功能。此次发布意味着我国气象服务能力实现了重要飞跃。
系统的智能化具体表现在哪些方面？用户只需访问“风和”的小程序或网站，输入天气或气象相关查询，即可获得即时答案。从科普解答、实时天气查询到风险预警建议，以及交通、旅游、健康、物流、能源等多种关联场景，“风和”都能基于智能分析提供个性化方案。例如，在自驾游场景中，系统可充当智能导游，为从上海前往白洋淀的旅客推荐避开雷雨时段的路线和备用室内景点，确保行程安全顺畅。
“风和”系统概述
“风和”集成气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂和评估实验室五大模块，并拥有气象服务需求理解、内容生成、推理决策和工具调用四大核心能力。
在设计上，“风和”采用独特的“1+1+N”技术架构：
第一个“1”是基础模型，深度融合通用AI与专业气象知识，通过5500亿token（1个token约等于1.6个汉字）的气象增量训练，准确掌握气象标准和灾害机制；第二个“1”是智能体开发平台，整合数据接口和工具链，支持实时调用“风雷”临近预报系统和“风清”中短期预报系统等气象资源；“N”代表多场景智能体服务，针对公众和行业需求开发专项推理应用。
“风和”的实现依赖于多项关键技术突破。从构建千亿级气象服务语料库，到应用LoRA（低秩适应技术）进行知识增训和场景微调，再到基于人类反馈的强化学习（RLHF）深度推理技术，以及多智能体协同方案，“风和”提升了需求理解和场景适应能力，能够自主规划并执行复杂气象任务，保证稳定运行和用户体验。
（总台央视记者 吴薇）
责任编辑：李金娟
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